烟草行业AI工具应用课程

一、课程主题

AI 工具赋能烟草行业 - 实操与风险防控

 二、课程目标

帮助烟草行业各年龄段、不同 AI 基础的学员，熟练掌握 DeepSeek、Kimi、豆包等 AI 工具的基本操作，学会编写有效提示词，能够判别 AI 生成内容真伪，了解并规避版权风险，同时对 AI 在烟草行业的应用趋势有宏观认识。

 三、课程安排（6小时）

上午

9:00 - 9:30 课程导入（30 分钟）

破冰互动：通过简单有趣的小游戏或话题讨论，让学员相互熟悉，活跃课堂氛围。

课程介绍：阐述课程的整体安排、学习目标，强调 AI 工具对烟草行业工作的积极意义，消除学员对 AI 的恐惧与陌生感。

行业背景与趋势：简要介绍 AI 技术发展大环境，聚焦烟草行业，分析 AI 在生产、营销、管理等环节的应用趋势，如智能仓储管理、个性化营销方案制定等，展示行业案例与数据，让学员了解学习 AI 工具的必要性。

9:30 - 11:00 AI 工具实操入门（1.5 小时）

工具介绍与安装：依次介绍 DeepSeek、Kimi、豆包等 AI 工具的特点、优势及适用场景，现场指导学员在自己的设备上完成安装，解答安装过程中的问题。

基础功能操作演示：以 DeepSeek 为例，演示如何创建新项目、设置参数，进行文本生成、数据处理等基础操作；Kimi 着重讲解其智能问答、文档处理功能；豆包展示其创意设计辅助功能。每讲解一个工具的关键功能，都让学员同步在自己的设备上操作，确保掌握。

实操练习：布置任务，如使用 DeepSeek 生成一段烟草行业产品介绍文案，运用 Kimi 整理一份会议纪要，借助豆包设计一个简单的宣传海报创意。学员操作时，讲师巡回指导，提供个性化帮助，强化基础操作技能。

11:00 - 12:00 提示词工程技巧（1 小时）

提示词原理讲解：深入浅出地解释提示词在 AI 工具中的作用机制，如同人类与 AI 沟通的 “密码”，优质的提示词能精准引导 AI 输出符合需求的内容。

提示词撰写方法：分享不同类型任务（文案创作、数据分析、图像设计等）的提示词撰写模板与技巧，如关键词提炼、语义表达精准化、逻辑结构梳理等，结合实例对比展示优质与模糊提示词的差异及对应的 AI 输出效果。

实战练习与反馈：学员根据给定主题，如 “撰写烟草行业新品推广文案”，撰写提示词并用 AI 工具生成内容，小组内交流分享，讲师点评，分析问题并给出优化建议，让学员掌握撰写高效提示词的方法。

下午

13:30 - 15:00 内容真伪判别（1.5 小时）

AI 生成内容特征分析：详细介绍 DeepSeek、Kimi、豆包等生成内容的语言风格、逻辑模式、细节处理等方面的独特特征，通过大量文本、图像实例对比展示 AI 生成与人工创作的差异，让学员练就敏锐的 “辨别慧眼”。

判别方法与工具：传授实用的判别技巧，如查看内容的连贯性、一致性、深度与广度，检查图像的像素细节、光影效果等。同时，推荐专业的真伪检测工具，演示如何使用这些工具对文本、图像等内容进行快速检测，并解读检测结果。

综合练习：组织学员对一组来源不明的内容（包含文本、图像等）进行真伪判别，先自行判断，再使用检测工具验证，最后小组讨论交流判别思路与结果，巩固所学判别方法，提高实践能力。

15:00 - 16:30 版权问题与风险防控（1.5 小时）

版权知识科普：讲解 AI 工具应用中的版权法规，包括文本、图像、数据的版权归属，明确什么能用、什么不能用，如不能未经授权使用他人受版权保护的文案、图片作为 AI 训练素材或直接生成商业内容。

风险防控策略：针对烟草行业使用 AI 工具的常见版权风险场景，给出实用防控策略，如建立版权审核机制，对 AI 生成用于商业宣传的内容严格审核授权；规范素材使用，优先选用版权明确的素材库。同时，介绍应对版权纠纷的方法，如保留创作记录、及时沟通协商等，帮助学员和企业降低法律风险。

案例研讨：分享烟草行业内外因忽视版权问题导致风险的实际案例，深入分析原因与后果，组织学员分组讨论，提出风险防控建议，小组代表发言，讲师总结，强化学员版权意识。

16:30 - 17:00 课程总结与答疑（30 分钟）

知识要点回顾：带领学员梳理一天课程的关键知识点，从工具操作、提示词撰写、内容判别到版权防控，形成完整知识体系，加深记忆。

学员提问与答疑：鼓励学员提出未解决的疑问，讲师耐心解答，确保学员带着清晰的知识与技能离开课堂，对学员学习表现进行简要积极评价，激发后续学习热情。